Como a Modern Data Stack está transformando o agronegócio

Tempo de Leitura:
4
min
Criado em:
October 2, 2023
Atualizado em:
1/25/2024

A Modern Data Stack está desempenhando um papel significativo na transformação do agronegócio, tornando processos mais eficientes, produtivos e sustentáveis.

Com a abordagem moderna de dados (MDS), é possível transformar a maneira como as operações agrícolas são gerenciadas e otimizá-las.

A partir dessa metodologia, profissionais do mercado agrícola conseguem tomar decisões informadas, ter previsões de safras, estar por dentro dos riscos, como doenças de plantas ou animais, eventos climáticos e flutuações de preços.

No agronegócio, aliar as poderosas ferramentas de MDS melhora a capacidade de enfrentar os desafios diante da modernidade do setor.

Saiba como usar a Modern Data Stack em suas operações e ter resultados significativos.

Boa leitura!

Modern Data Stack e agronegócio

A evolução tecnológica da análise de dados aplicada ao agronegócio tem sido notável e está transformando profundamente a forma como a agricultura é conduzida.

Nessa mesma direção, a Modern Data Stack está desempenhando um papel significativo , tornando os processos mais eficientes, produtivos e sustentáveis.

A crescente disponibilidade de dados e o aumento da capacidade de processamento permitem a análise de conjuntos de dados cada vez maiores, resultando em insights mais precisos.

Com a Modern Data Stack aplicada aos seus negócios, você vai conseguir entender as tendências do mercado, as demandas e flutuações de preços, o que permite decisões mais informadas sobre o que cultivar e como comercializar.

Case

A evolução tecnológica na análise de dados no agronegócio está transformando a maneira como a agricultura é praticada, aumentando a eficiência, a sustentabilidade e a produtividade do setor.

Profissionais do setor agrícola que promovem a visualização de dados podem ter seus resultados alavancados.

Isso tem acontecido com a Fiagril, referência no fornecimento de insumos agrícolas e assistência técnica a profissionais da agricultura, originação de grãos e biodiesel.

Em parceria com a Indicium, a empresa consegue ter análises eficazes e embasadas para tomadas de decisões.

Com a utilização de tecnologias modernas como AWS e Snowflake, a Fiagril potencializa o uso de dados analíticos em uma plataforma de dados moderna, para tomadas de decisões inteligentes e vantagem competitiva.

10 casos de uso da Modern Data Stack no agronegócio

O uso de data science, analytics e inteligência artificial generativa no agronegócio tem se mostrado muito importante para otimizar processos, aumentar a produtividade e melhorar as tomadas de decisão.

A Modern Data Stack envolve tudo isso, promovendo uma análise de dados efetiva ao ser aplicada para o agronegócio. Veja agora 10 exemplos.

1. Previsão de safras

A Modern Data Stack no agronegócio permite análises avançadas e a construção de modelos de aprendizado de máquinas para prever safras, identificar problemas de saúde de plantas e animais, e otimizar o uso de recursos, como fertilizantes.

2. Monitoramento de cultivos

Através de sensores e dispositivos conectados, é possível coletar dados em tempo real sobre temperatura, umidade do solo, condições climáticas e muito mais.

Essas informações podem ser usadas para monitorar o crescimento do cultivo e tomar ações preventivas em caso de problemas.

3. Gestão de irrigação

A análise de dados pode ajudar a determinar a quantidade ideal de água para irrigar os cultivos, evitando o desperdício e otimizando o uso de recursos hídricos e financeiros.

4. Manejo de pragas e doenças

Algoritmos de aprendizado de máquinas podem ser treinados para identificar padrões associados a pragas e doenças, permitindo uma detecção precoce e intervenção mais eficaz.

5. Orientação de plantio

Com base em análise de dados históricos e condições atuais do solo, é possível recomendar as melhores épocas para plantar, tipos de culturas mais adequados para uma determinada região e técnicas de plantio.

6. Logística e cadeia de suprimentos

A abordagem moderna de dados também é usada para rastrear e gerenciar toda a cadeia de suprimentos agrícolas, desde a produção até a distribuição. Isso ajuda a melhorar a visibilidade de toda a cadeia, garantindo a qualidade dos produtos.

7. Análise de mercados

A coleta e análise de dados sobre preços, demanda e tendência do mercado permite que profissionais do setor tomem decisões embasadas sobre quais culturas cultivar e como fazer a comercialização.

8. Personalização de nutrientes

Com o auxílio da MDS, é possível personalizar suas práticas de cultivo com base em dados específicos de suas operações, maximizando a eficiência dos nutrientes e a produtividade.

9. Automação de processos agrícolas

A inteligência artificial generativa pode ser usada para automatizar operações, como colheita, poda e pulverização de culturas, tornando o processo mais eficiente e preciso.

10. Competitividade no mercado

Aumento de produtividade, uso mais eficiente de recursos, redução de riscos e tomada de decisões eficazes em toda a cadeia agrícola.

Aplicar MDS no agronegócio é fundamental para otimizar a produtividade, reduzir custos, analisar os desafios do mercado e impulsionar a sustentabilidade.

Agora, saiba por onde começar…

Indicium com a sua empresa no agronegócio

A Indicium é referência internacional em dados por ajudar muitas empresas a crescerem usando data science, analytics e inteligência artificial generativa.

Contamos com um time especializado, metodologias próprias e tecnologias modernas que fazem parte da Modern Data Stack.

Nossa missão é fazer com que as empresas se tornem mais competitivas no mercado através da transformação de dados em decisões inteligentes.

Pensando nisso, desenvolvemos um trabalho personalizado de acordo com as necessidades do seus negócios.

É o que fizemos e estamos fazendo com a empresa Fiagril, uma gigante que tem 35 anos de mercado e agora está vivendo a aceleração da Jornada Data Driven para alavancar seus resultados.

Ao aplicar a metodologia MDS nos seus negócios, vamos identificar as suas necessidades e superar juntos os desafios de dados.

Investir em Modern Data Stack no agronegócio não só proporciona ganhos de eficiência operacional, mas também oferece uma base sólida para a tomada de decisões estratégicas, redução de riscos e melhoria na qualidade de produção e gestão no mercado agrícola.

Conquiste melhores resultados aplicando a abordagem moderna de dados nos seus negócios. E conte conosco para isso.

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Snowflake

Ângela Gomes Vieira

Analista de Marketing de Conteúdo

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