Data analytics: como usar a análise inteligente para sua empresa crescer?

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min
Criado em:
February 3, 2023
Atualizado em:
4/30/2024

Data analytics ou análise de dados é a base de toda e qualquer organização data driven de sucesso. Uma vez dominada, é o que vai fazer a sua empresa crescer.

Como isso acontece?

Seja através de ferramentas avançadas ou de boas práticas organizacionais

Neste artigo, vamos explicar o papel da análise inteligente de dados no crescimento dos seus negócios e como torná-la uma realidade.

Tenha uma ótima leitura!

Data analytics: a chave para o sucesso empresarial

Eficaz para qualquer tipo de negócio, data analytics é a prática estratégica de analisar continuamente uma grande quantidade de dados coletados de diversas fontes para transformá-los em informações úteis que geram valor para a empresa.

O objetivo principal da análise inteligente de dados é ter mais segurança para dar o próximo passo. Por isso, é essencial que haja integração, com a aplicação de data analytics em diversas áreas da empresa. Assim, as tomadas de decisão serão efetivas desde a gestão até as áreas operacionais.

E, para uma análise mais assertiva, é fundamental que o time de analistas seja composto por profissionais qualificados e capazes de realizar uma boa leitura dos dados.

Afinal, o futuro da empresa e as direções a serem tomadas dependem de uma boa análise.

Sua empresa cresce com data analytics

Data analytics ou análise de dados é a base de toda e qualquer organização data driven de sucesso. Uma vez dominada, é o que vai fazer a sua empresa crescer.

E isso acontece porque data analytics oferece todo um leque de benefícios para os seus negócios:

01. Impacto nos lucros

Uma boa análise de dados é capaz de reduzir os erros, maquinários ou humanos, ao identificá-los nos processos do passado. Consequentemente, você diminui custos e otimiza tempo no desempenho de serviços específicos, além de contar com menos desperdícios.

Percebe como uma coisa leva a outra? Ao identificar erros e corrigi-los, você reduz prejuízos, evita perdas e inúmeros contratempos. Dessa forma, data analytics oferece um impacto real nos lucros da empresa.

02. Reconhecimento e destaque

Outro benefício que acompanha a análise de dados inteligente é a possibilidade de estudo de mercado. Ao analisar o segmento da sua empresa para adiantar tendências, por exemplo, você alcança vantagem analítica sobre a concorrência, ganhando um bom posicionamento.

Também é um excelente caminho para trabalhar um olhar interno e perceber as melhores formas de aprimorar ou modificar o próprio modelo de negócios.

03. Atendimento personalizado

Fazer uma análise de mercado ajuda a sua empresa a melhorar o atendimento ao cliente, oferecendo uma abordagem mais personalizada, de acordo com o perfil de compra que pode ser mapeado com data analytics.

Além do atendimento, fica mais fácil de aprimorar o desenvolvimento de produtos com base nas necessidades do seu público, identificadas nas análises.

Tipos de data analytics

Entender como data analytics ajuda a sua empresa a crescer depende bastante de você ter bem claros os seus objetivos e metas. Isso porque existem quatro tipos de análise de dados, cada uma direcionada para um propósito específico e com suas próprias finalidades:

  • análise descritiva, que descreve o que aconteceu
  • análise diagnóstica, que responde por que aconteceu
  • análise preditiva, que prevê o que vai acontecer
  • análise prescritiva, que sugere os próximos passos

Se bem executadas, as análises de dados farão a sua empresa decolar, gerando muito conhecimento a partir dos estudos sobre o passado dos seus negócios e da identificação de erros e acertos, além de ajudar você a ter mais certeza no seu próximo passo.

Está na hora da sua empresa crescer com data analytics

Por que viver na dúvida quando se pode prever o futuro com data analytics?

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Tags:
Analytics

Bianca Santos

Redatora

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