Modern Data Stack como alternativa para otimização de custos

14
min
Criado em:
March 22, 2024
Atualizado em:
5/14/2024

A Modern Data Stack pode reduzir custos com a otimização de recursos, melhoria de armazenamento e implementação de práticas de gestão de dados eficientes.

E com uma plataforma de dados moderna, você também pode identificar desperdícios e maximizar o ROI em tecnologias de dados.

Entenda como a sua empresa pode alcançar eficiência operacional e financeira, e o crescimento e a competitividade que você deseja ter no seu mercado tendo a Modern Data Stack como sua aliada na otimização de seus custos.

Boa leitura.

Por que MDS pode ser uma alternativa para otimização de custos?

A Modern Data Stack (MDS) pode ser uma alternativa para otimização de custos por várias razões. 

Suas vantagens promovem a eficiência operacional, e contribuem para a redução de despesas em vários aspectos da gestão e análise de dados.

Listamos sete motivos principais. Veja!

1. Consolidação de ferramentas

A Modern Data Stack envolve a consolidação de várias ferramentas e tecnologias em plataformas integradas.

Isso pode reduzir os custos relacionados à gestão, manutenção e ao treinamento em diversas ferramentas especializadas.

2. Eficiência operacional

Ao automatizar processos de dados que geralmente requerem esforço manual, a MDS diminui o tempo dedicado à gestão e o processamento de dados, resultando em economias operacionais.

3. Escalabilidade

A adoção de ferramentas baseadas na nuvem dentro da MDS permite que as empresas ajustem seus recursos de acordo com a demanda, evitando o gasto excessivo em infraestrutura de dados on-premise que pode não ser utilizada em sua capacidade total.

4. Desempenho aprimorado

Com o uso de tecnologias modernas, a MDS pode oferecer um desempenho superior no processamento e análise de dados

Isso pode levar a uma tomada de decisão mais rápida e embasada, ajudando as empresas a identificarem oportunidades de redução de custos mais rapidamente.

5. Melhor integração de dados

A eficiente unificação de dados de diferentes fontes pela MDS minimiza os custos relacionados à integração de dados e eleva a qualidade dos insights obtidos.

6. Automação e IA

Com uso de automação e inteligência artificial, a Modern Data Stack reduz a necessidade de intervenção manual, diminuindo os custos de mão de obra e aumentando a eficiência.

7. Acesso democrático a dados 

A democratização do acesso aos dados, um princípio-chave da MDS, significa que mais pessoas dentro de uma organização podem tomar decisões baseadas em dados sem a necessidade de intermediações. 

Isso pode acelerar o processo de tomada de decisão e reduzir os custos associados à análise de dados.

Concluindo: a implementação da Modern Data Stack é uma estratégia para as organizações que buscam modernizar suas operações de dados, e otimizar custos de maneira significativa. 

A MDS se destaca como um caminho viável para empresas em busca de competitividade e sustentabilidade financeira no cenário atual orientado por dados.

Como a Modern Data Stack pode ajudar a reduzir os custos de armazenamento na nuvem?

A Modern Data Stack pode reduzir custos com a otimização de recursos, melhoria de armazenamento e implementação de práticas de gestão de dados eficientes.

Veja algumas estratégias específicas com as quais a Modern Data Stack pode contribuir para a redução de custos de armazenamento na nuvem.

  • Armazenamento de dados baseado em uso e acesso

Existem plataformas que oferecem armazenamento de grandes volumes de dados baseado em camadas.

As empresas podem armazenar dados menos acessados em camadas mais baratas, enquanto mantêm os dados frequentemente acessados em camadas mais rápidas e um pouco mais caras. 

  • Compressão e eliminação de dados duplicados

Muitas ferramentas modernas de gestão de dados incluem recursos avançados de compressão e eliminação de duplicação, que podem diminuir significativamente a quantidade de espaço de armazenamento necessário. 

  • Automação do gerenciamento do ciclo de vida dos dados

Ferramentas da Modern Data Stack podem automatizar o gerenciamento do ciclo de vida dos dados, movendo-os entre diferentes camadas de armazenamento com base em políticas definidas pela organização. 

  • Arquiteturas de dados otimizadas

A adoção de arquiteturas de dados otimizadas, como data lakes e data warehouses modernos, permite uma gestão de dados mais eficiente. 

Essas arquiteturas são projetadas para armazenar grandes volumes de dados de maneira econômica, sem comprometer o desempenho.

  • Escalabilidade da nuvem

A MDS aproveita a escalabilidade da infraestrutura de nuvem para que as empresas ajustem rapidamente seus recursos de armazenamento de acordo com as necessidades atuais. 

Isso evita o excesso de provisionamento e o desperdício de recursos, resultando em economia de custos.

  • Políticas de retenção de dados

A implementação de políticas de retenção de dados relevantes pode ajudar a eliminar dados desnecessários, reduzindo o volume de dados armazenados e, por sua vez, os custos de armazenamento.

  • Análise de dados eficiente

As soluções com MDS permitem análises de dados mais eficientes, ajudando as empresas a identificar rapidamente e eliminar redundâncias de dados ou mover dados raramente acessados para opções de armazenamento mais econômicas.

  • Integração e orquestração de dados

A integração eficaz e a orquestração de dados entre sistemas reduzem a necessidade de armazenar múltiplas cópias dos mesmos dados em diferentes locais, otimizando o uso do armazenamento e reduzindo custos.

Diagrama de uma abordagem moderna de dados.

Ao implementar uma ou mais dessas estratégias como parte de uma Modern Data Stack, as empresas podem otimizar seus custos de armazenamento na nuvem significativamente, garantindo ao mesmo tempo que os dados permaneçam acessíveis, seguros e prontos para análise.

Transformação e agilidade: a jornada de grandes empresas com a Modern Data Stack

A chave para uma abordagem de dados moderna eficiente é a integração e automação eficazes entre componentes, garantindo que os dados sejam facilmente acessíveis para quem precisa deles, mantendo ao mesmo tempo altos padrões de segurança e governança.

A revolução digital tem feito com que organizações de todos os tamanhos estejam em busca de inovação, e a MDS já não é mais uma opção, mas uma necessidade para manter uma empresa competitiva em seu mercado. 

Veja empresas como Pepsico, Banco BV, Edenred, Burger King, Unimed e Seara que tiveram a Modern Data Stack implementada com ajuda da Indicium.

E cada caso desse é uma história de sucesso única que destaca a aplicação prática de tecnologias avançadas em cenários reais

Como começar a implementar Modern Data Stack?

Implementar Modern Data Stack envolve adotar uma abordagem estratégica para reunir, processar, armazenar e analisar dados de maneira eficiente e escalável.

Esse processo deve ser baseado em:

  • definição de objetivos e necessidades de dados;
  • avaliação da infraestrutura de dados atual;
  • escolha de ferramentas adaptáveis e escaláveis;
  • implementação de práticas de governança de dados;
  • disseminação de uma cultura orientada por dados;
  • início com um projeto piloto;
  • monitoramento e ajustes necessários.

Estar alerta com as últimas tendências e tecnologias é crucial para garantir que suas análises de dados sejam eficazes e deixem sua empresa com vantagem competitiva.

Aplicar Modern Data Stack pode parecer complexo de início. Por isso, você pode contar com a Indicium para identificar a transformação que a sua empresa precisa alcançar. 

Somos referência nas principais tecnologias de Modern Data Stack. Nosso time é especialista e realizamos treinamentos semanais sobre novas tecnologias e processos modernos de dados.

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Modern Data Stack

Ângela Gomes Vieira

Analista de Marketing de Conteúdo

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