O MDS é um conjunto de ferramentas e princípios que permite a empresas de qualquer tamanho capturar, processar, armazenar e disponibilizar produtos de dados seguindo as melhores práticas.
As arquiteturas de dados modernas evitam o lock-in e garantem total portabilidade dos dados e das lógicas que os definem.
Os times de dados modernos já atuam como times de produto. A arquitetura de dados de sua empresa precisa ser capaz de disponibilizar produtos de dados com rapidez e qualidade.
Foi-se o tempo quando plataformas de dados eram desenvolvidas em uma única infraestrutura on-premises e exclusividade de grandes empresas, dispostas a investir o tempo e dinheiro necessários para construção dos chamados monolitos.
Novas visões de arquitetura sobre dados, como o data fabric e data mesh, ganharam tração nos últimos anos, exigindo novas tecnologias e processos para desconstruir os monolitos e democratizar os dados nas organizações.
É possível construir arquiteturas de dados escaláveis para o big data. Técnicas como FinOps permitem monitorar e otimizar custos e surpresas
Além de analistas, cientistas e profissionais da área de engenharia de dados, os times de dados modernos contam com profissionais de engenharia de analytics, machine learning, plataforma e mais.
Muito em breve, os novos modelos de linguagem, ou LLMs, vão fazer parte do dia a dia das pessoas e as empresas precisam estar prontas para adotá-los em seus fluxos de trabalho.
Armazenamento de dados totalmente cloud-based, centralizado na nuvem, tecnologia altamente escalável e flexível, reduzindo custos com infraestrutura, instalação e manutenção.
Boas práticas de testes nos projeto de dados, como ocorre em projetos modernos de software, garantem a consistência e a confiabilidade dos resultados.
Milhares de startups utilizam o Modern Data Stack como a espinha dorsal de suas operações, enquanto corporações centenárias já o escolheram como a base de sua transformação data-driven.
O Modern Data Stack prevê modularidade entre ferramentas e mesmo entre análises. Através de data contracts e analytics as code, é possível compartilhar dados com segurança.
A transformação de dados em SQL e Python é feita de maneira centralizada, trazendo benefícios como a democratização da informação e a redução de custos com treinamento e manutenção.
Informações centralizadas e facilmente acessíveis em um só local, simplificando a documentação e governança dos dados, permitindo a criação de lógicas de permissionamento e o gerenciamento de dados sensíveis de forma integrada.
Utilização de boas práticas de versionamento, permitindo o trabalho colaborativo em projetos de dados, sem geração de conflitos, graças às ferramentas modernas de ELT utilizadas nessa abordagem.
Criação de ambientes distintos para separar dados brutos, em transformação e finais, facilitando o acesso a diferentes ambientes de desenvolvimento.
A Indicium é referência nas principais tecnologias do MDS, sendo uma das primeiras consultorias no mundo em dbt e a primeira parceira Select do Snowflake na América Latina.
Mas não nos limitamos a uma ou duas tecnologias, já trabalhamos com dezenas de combinações diferentes do MDS e somos agnósticos tecnologicamente para utilizar a arquitetura que vai mais se adequar a seus negócios.
Sabemos que a área de dados é dinâmica e os desafios evoluem conforme as necessidades dos negócios.
Todos os nossos squads contam com o suporte de nossos tech leads, garantindo a qualidade na entrega, mas mantendo a simplicidade e flexibilidade de squads all-in-one.
O ecossistema de dados é dinâmico demais até para quem vive esse mundo no dia a dia. Para garantir boas escolhas, a Indicium investe continuamente no mapeamento de novas tecnologias e na construção de padrões de arquiteturas que sobrevivam ao tempo.
Fazemos nosso dever de casa para que você aloque recursos onde interessa: a geração de valor com dados.
Nossos profissionais são especialistas em Modern Data Stack, e realizamos treinamentos semanais sobre novas tecnologias e processos modernos de dados.
Acreditamos que, se as ferramentas mudam, as boas práticas perduram.
Temos uma metodologia própria de desenvolvimento de produtos, baseada em produtos de plataforma, aceleradores e produtos de dados.
Para garantir a execução dessa metodologia, todos os nossos times são liderados por data product managers e 100% da equipe é capacitada para gerar valor com produtos de dados.
Para garantir que a Jornada Data-Driven esteja alinhada com os objetivos estratégicos de cada organização, desenvolvemos uma série de metodologias consultivas próprias de maturidade analítica, desenvolvimento de produtos de dados, governança e acompanhamento de processos de transformação em dados.
Trabalhamos de forma agnóstica com as principais tecnologias do Modern Data Stack (ou a melhor arquitetura para sua empresa).
Nossos processos avançados de gestão de conhecimento e treinamento garantem uma experiência única de desenvolvimento, mantendo as melhores práticas de governança de dados e segurança da informação.
Nossos números:
Investimos continuamente no mapeamento e na melhoria de processos de dados.
Utilizamos a análise de dados e IA para otimizar nossos processos, assim como fazemos para nossos clientes.
Somos pioneiros na aplicação de conceitos de operações para dados, como DataOps e MLOps.
A transparência é um de nossos valores: tanto para dentro como para fora.
Todo o time tem total transparência dos resultados da empresa e de seus próprios indicadores. Nossos clientes recebem relatórios detalhados de todos os serviços realizados no decorrer dos projetos.
Acreditamos em relações duradouras e por isso trabalhamos continuamente para garantir a melhor qualidade nos serviços de dados executados.
Todos os projetos contam com acompanhamento regular de tech leads, processos de governança de dados e auditorias trimestrais.
A Indicium é reconhecida como uma das melhores empresas para se trabalhar no Brasil, segundo o GPTW.
Nossa cultura valoriza a diversidade, inovação e colaboração.
Apesar de sermos uma empresa de serviços, investimos continuamente na construção de aceleradores, templates e contribuições para a comunidade de dados open-source.
Nosso time de ciência de dados também participa de competições de Kaggle para aprender na prática com novos desafios e técnicas avançadas de IA.
A qualidade técnica de nossos serviços começa com nosso processo seletivo diferenciado, baseado em desafios para todos os cargos da empresa.
Temos um time técnico selecionado e treinado por nossos programas de treinamento, garantindo qualidade e cultura incomparáveis no mercado.
Além disso, através do programa LIGHTHOUSE, investimos na formação de profissionais de destaque em dados com um currículo único e focado na combinação entre teoria e prática.
Nosso time de Pessoas e Cultura desenvolve um programa de capacitação baseado em uma matriz de competências com mais de 200 critérios avaliados semestralmente para cada cargo da Indicium.
Nossos colaboradores têm direito a utilizar um mínimo de 10% de suas horas de trabalho para a realização de treinamentos, estudos e inovações variadas.
Promovemos treinamentos técnicos semanais através do programa TechTracks, programas de formação de lideranças, masterclasses com profissionais referência de mercado e uma plataforma interna de cursos.
Além disso, a Indicium Academy é referência na formação de profissionais do Modern Data Stack no Brasil com mais de 500 profissionais de engenharia de analytics formados.
Valorizamos a cultura de aprendizado contínuo e de compartilhamento de conhecimento entre nossa equipe através de programas de incentivo à certificação e do programa DataBlogger, para a construção de conteúdos técnicos.
Nosso time possui conteúdos em publicações de destaque no Modern Data Stack, e o Medium Indicium Engineering é referência em conteúdos técnicos na área.
Nossos números:
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Queremos ajudar colaborando em suas iniciativas de dados.