O MDS é um conjunto de ferramentas e princípios que permite empresas de qualquer tamanho capturar, processar, armazenar e disponibilizar produtos de dados seguindo as melhores práticas.
As arquiteturas de dados modernas evitam o lock-in e garantem total portabilidade dos dados e das lógicas que os definem.
Os times de dados modernos já atuam como times de produto. A arquitetura de dados da sua empresa precisa ser capaz de disponibilizar produtos de dados com rapidez e qualidade.
Foi-se o tempo onde plataformas de dados eram desenvolvidas em uma única infraestrutura on-premises e exclusividade de grandes empresas, dispostas a investir o tempo e dinheiro necessários para construção dos chamados ‘monolitos’.
Novas visões de arquitetura sobre dados como o Data Fabric e Data Mesh ganharam tração nos últimos anos, exigindo novas tecnologias e processos para desconstruir os monolitos e democratizar os dados nas organizações.
É possível construir arquiteturas de dados escaláveis para o Big Data. Técnicas como FinOps permitem monitorar e otimizar custos e evitar surpresas
Além de analistas, cientistas e profissionais da área de engenharia de dados, os times de dados modernos contam com profissionais de engenharia de analytics, de machine learning, de plataforma e mais.
Muito em breve, os novos modelos de linguagem, ou LLMs, farão parte do dia a dia das pessoas e as empresas precisam estar prontas para adotá-los em seus fluxos de trabalho.
Armazenamento de dados totalmente cloud-based, centralizado na nuvem, tecnologia altamente escalável e flexível, reduzindo custos com infraestrutura, instalação e manutenção.
Boas práticas de testes nos projeto de dados, como ocorre em projetos modernos de software, garantem a consistência e a confiabilidade dos resultados.
Milhares de startups utilizam o Modern Data Stack como a espinha dorsal de suas operações, enquanto corporações centenárias já escolheram o MDS como a base de sua transformação data-driven.
O Modern Data Stack prevê modularidade entre ferramentas e mesmo entre análises. Através de Data Contracts e Analytics as code, é possível compartilhar dados com segurança.
A transformação de dados em SQL e Python é feita de maneira centralizada, trazendo benefícios como a democratização da informação e a redução de custos com treinamento e manutenção.
Informações centralizadas e facilmente acessíveis em um só local, simplificando a documentação e governança dos dados, permitindo a criação de lógicas de permissionamento e o gerenciamento de dados sensíveis de forma integrada.
Utilização de boas práticas de versionamento permitindo o trabalho colaborativo em projetos de dados, sem geração de conflitos graças às ferramentas modernas de ELT utilizadas nessa abordagem.
Criação de ambientes distintos para separação de dados brutos, dados em transformação e dados finais, facilitando o acesso a diferentes ambientes de desenvolvimento.
A Indicium é referência nas principais tecnologias do MDS, sendo uma das primeiras consultorias no mundo em dbt e a primeira parceira Select do Snowflake na América Latina.
Mas não nos limitamos a uma ou duas tecnologias, já trabalhamos com dezenas de combinações diferentes do MDS e somos agnósticos tecnologicamente para utilizar a arquitetura que vai mais se adequar ao seu negócio.
Nós sabemos que a área de dados é dinâmica e os desafios evoluem conforme as necessidades do negócio.
Todos os nossos squads contam com o suporte de nossos Tech Leads, garantindo a qualidade na entrega, mas mantendo a simplicidade e flexibilidade de squads all-in-one.
O ecossistema de dados é dinâmico demais até para quem vive esse mundo no dia a dia. Para garantir boas escolhas, a Indicium investe continuamente no mapeamento de novas tecnologias e na construção de padrões de arquiteturas que sobrevivam ao tempo.
Fazemos o nosso dever de casa para que você aloque recursos onde interessa: na geração de valor com dados.
Nossos profissionais são especialistas em Modern Data Stack e realizamos treinamentos semanais sobre novas tecnologias e processos modernos de dados.
Acreditamos que se as ferramentas mudam, as boas práticas perduram.
Temos uma metodologia própria de desenvolvimento de produtos baseada em produtos de plataforma, aceleradores e produtos de dados.
Para garantir a execução dessa metodologia, todos os nossos times são liderados por um Data Product Manager e 100% da equipe é capacitada para geração de valor com produtos de dados.
Para garantir que a jornada data-driven esteja alinhada com os objetivos estratégicos de cada organização, desenvolvemos uma série de metodologias consultivas próprias de maturidade analítica, desenvolvimento de produtos de dados, governança e acompanhamento de processos de transformação em dados.
Trabalhamos de forma agnóstica com as principais tecnologias do Modern Data Stack (ou a melhor arquitetura para sua empresa).
Nossos processos avançados de gestão de conhecimento e treinamento garantem uma experiência única de desenvolvimento mantendo as melhores práticas de governança de dados e segurança da informação.
Nossos números:
Investimos continuamente no mapeamento e melhoria de processos de dados.
Utilizamos a análise de dados e IA para otimizar nossos processos, assim como fazemos para nossos clientes.
Somos pioneiros na aplicação de conceitos de operações para dados como DataOps e MLOps.
A transparência é um de nossos valores: tanto para dentro como para fora.
Nossos profissionais têm total transparência dos resultados da empresa e de seus próprios indicadores. Nossos clientes recebem relatórios detalhados de todos os serviços realizados no decorrer dos projetos.
Acreditamos em relações duradouras e por isso trabalhamos continuamente para garantir a melhor qualidade nos serviços de dados executados.
Todos os projetos contam com acompanhamento regular dos Tech Leads, processos de governança de dados e auditorias trimestrais.
A Indicium é reconhecida como uma das melhores empresas para se trabalhar no Brasil, segundo o GPTW.
Nossa cultura valoriza a diversidade, a inovação e a colaboração.
Apesar de sermos uma empresa de serviços, investimos continuamente na construção de aceleradores, templates e contribuições para a comunidade de dados open-source.
Nosso time de ciência de dados também participa de competições de Kaggle para aprender na prática com novos desafios e técnicas avançadas de IA.
A qualidade técnica dos nossos serviços começa com nosso processo seletivo diferenciado baseado em desafios para todos os cargos da empresa.
Temos um time técnico selecionado e treinado por nossos programas de treinamento, garantindo qualidade e cultura incomparável no mercado.
Além disso, através do programa LIGHTHOUSE investimos na formação de profissionais de destaque em dados com um currículo único e focado na combinação entre teoria e prática.
Nosso time de Pessoas e Cultura desenvolve um programa de capacitação baseado em uma Matriz de Competências com mais de 200 critérios avaliados semestralmente para cada cargo da Indicium.
Nossos colaboradores têm direito a utilizar um mínimo de 10% de suas horas de trabalho para realização de treinamentos, estudos e inovações variadas.
Realizamos treinamentos técnicos semanais através do programa TechTracks, além de programas de formação de lideranças, masterclass com profissionais referência de mercado e disponibilização de uma plataforma interna de cursos.
Além disso, a Indicium Academy é referência na formação de profissionais do Modern Data Stack no Brasil com mais de 500 profissionais de engenharia de analytics formados.
Valorizamos a cultura de aprendizado contínuo e de compartilhamento de conhecimento de nossos profissionais através de programas de incentivo à certificação e do programa DataBlogger de construção de conteúdos técnicos.
Nossos profissionais possuem conteúdos em publicações de destaque no Modern Data Stack e o Medium Indicium Engineering é referência em conteúdos técnicos na área.
Nossos números:
Clique no botão, preencha o formulário e nossa equipe entrará em contato com você em breve. Estamos prontos para ajudar e colaborar em suas iniciativas de dados.