Business intelligence: o que é e como usar na tomada de decisão

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min
Criado em:
28/5/2020
Atualizado em:
19/7/2024

Uma tomada de decisão assertiva requer uma mentalidade analítica e um processo de business intelligence (BI) eficiente.

Para isso, as empresas precisam deixar a intuição de lado e utilizar o poder dos dados a seu favor.

Neste post, você vai aprender o que é e como utilizar business intelligence para ter mais assertividade na sua estratégia empresarial.

Tomada de decisão tradicional x tomada de decisão analítica

Antes de explicar o que é e como usar business intelligence (BI) a seu favor em seus negócios, queremos que você entenda o que é uma tomada de decisão analítica.

Em um cenário figurativo, vamos supor que você tenha uma empresa bem-sucedida e, desde que abriu as portas, registra seus dados de forma dedicada e procura atualizá-los sempre que possível.

No entanto, mesmo com todo esse esforço, não é possível acessá-los de forma ágil, pois suas informações estão espalhadas pela empresa e você mal sabe onde procurar.

Muitas pessoas se identificam com essa descrição.

Apesar dos avanços tecnológicos, há muitas empresas que ainda conduzem negócios de maneira tradicional e ultrapassada, sem saber que sua tomada de decisão pode ser muito mais fácil e assertiva com uma solução de business intelligence (BI).

Inclusive, você já deve ter ouvido esta frase: "Sempre tomo decisões com base na minha experiência. Estou há anos nesta empresa, minha intuição não falha!"

Mas a questão é que, ainda que a experiência seja um grande diferencial, é inconcebível trabalhar somente sob a influência da intuição em plena era digital.

Homem em frente ao notebook pensando com a mão no queixo.
Homem sentado atrás de uma mesa com laptop.

Com o grande volume de dados gerado diariamente, todas as organizações já podem desenvolver um processo de tomada de decisão analítica poderoso: utilizar os dados para entender clientes, traçar estratégias assertivas e acelerar resultados de negócio.

Aliás, não é à toa que empresas com capacidade analítica avançada têm clientes mais satisfeitos e são mais produtivas, eficientes e lucrativas. Portanto, desenvolver uma mentalidade analítica é crucial para obter sucesso em sua transformação data drivenl.

E sabe o que esse contexto tem a ver com business intelligence?

Tudo! Explicamos a seguir.

O que é business intelligence?

Business intelligence ou inteligência de negócios é também mundialmente conhecida como BI. No Brasil, esse termo é pronunciado assim: “bi ai”.

BI é uma coleção de processos, sistemas e ferramentas que trabalham em conjunto para a transformação de fontes de dados em visualizações intuitivas, como painéis inteligentes, dashboards e monitores.

Neste link aqui, você pode ver alguns exemplos de dashboards que separamos para você entender bem o que é uma visualização intuitiva.

Gráficos de análises sobrepondo um par de mãos mexendo em um notebook.
Visualização de dadshboard de dados.

Falando em termos mais simples, a inteligência de negócios encontra, organiza e transforma todas as informações da sua empresa, do passado e do presente, para chegar a esse resultado visual com ilustrações intuitivas e, com elas, facilitar a tomada de decisão analítica.

Com isso, a pessoa usuária (stakeholders, analistas ou tomadores de decisão, por exemplo) pode manipular e acessar os dados para condução de análises de um negócio, sem precisar das aptidões técnicas de desenvolvimento de sistemas ou de cientistas de dados.

Portanto, podemos dizer que a inteligência do BI atua na conexão dos dados com as ferramentas que os apresentam em um contexto visual, tornando-os digeríveis, escaneáveis e analisáveis.

Dessa forma, profissionais que precisam tomar decisões podem usá-los para:

  • acompanhar o desempenho.
  • identificar padrões e tendências.
  • e até mesmo encontrar falhas de negócio em tempo real.

Como funciona a business intelligence?

Antes de entender os processos por trás da business intelligence, você precisa saber que, sem contexto, dados não têm valor ou sentido.

Tendo isso em mente, para que uma organização explore o potencial dos seus dados, é preciso colocá-los em um contexto visual que facilite sua interpretação. Portanto, antes da implementação de BI, é necessário organizar o passado.

O que isso significa?

Transformar grandes volumes de dados históricos em informações palpáveis.

Isso pode ser feito através de um processo complexo de extração, transformação e armazenamento de dados, do inglês extract, transform, load (ETL).  

Porém, aqui na Indicium, invertemos a ordem desse processo usando o ELT - extract, load, transform. Veja na figura abaixo:

Desenho de processo de ELT representado por 3 ícones seguidos de setas apontando para a direita.
Processo de ELT

Com a organização do passado resolvida, o BI finalmente entra em ação colocando uma camada de inteligência sobre os dados organizados, o que já se traduz em representações visuais interativas para a análise e tomada de decisão em tempo real.

Na Indicium, dizemos que a implementação de BI não é o princípio nem o fim de um projeto de dados, mas o presente. É uma etapa fundamental que pavimenta o caminho das organizações para explorar o próximo passo da vantagem analítica, o futuro.

Business intelligence x data analytics

Por que usar business intelligence?

Para obter uma visualização de dados em um contexto simples e acessível para análises futuras. E para identificar perguntas de negócio, buscar dados relevantes para respondê-las de forma convincente e, com base nisso, tomar decisões assertivas.

Diversos tipos de gráficos sobrepondo homem usando um tablet.
Análise de dados.

Sozinho, um BI realiza apenas análises descritivas, ilustrando as informações retidas nos repositórios através de visualizações, como gráficos, tabelas, mapas etc.

Já a análise de dados, ou data analytics, por sua vez, vai além. Ela conduz análises investigativas, isto é, usa a inteligência de dados aplicada para elaboração de previsões sobre o futuro das empresas.

Sendo assim, BI e data analytics são conceitos diferentes e complementares.

Enquanto um BI fornece a representação gráfica necessária para análises de negócio, uma data analytics se aprofunda em técnicas de modelagem e análises para obter insights sobre e para o futuro das organizações.

BI é a solução adequada para sua empresa?

Para descobrir se a implementação de BI é necessária na sua empresa, é preciso responder a três perguntas.

  1. Você tem dificuldade de acessar informações da sua empresa?
  2. Os relatórios demoram para chegar à sua mesa?
  3. Você gostaria de ter mais informações para tomada de decisões nos negócios?

Se a sua resposta for sim para qualquer uma das três perguntas, um BI pode ser muito interessante para alavancar os seus negócios.

Tem interesse em implementar um BI na sua empresa?

Entre em contato com nossa equipe de especialistas e descubra como iniciar essa Jornada Data Driven.

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Isabela Blasi

CBDO and co-founder at Indicium

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