Data mining é o processo analítico de fazer a mineração de dados em busca de correlações, padrões e tendências entre as variáveis de uma empresa. 

A partir da análise desses dados extraídos, você encontra respostas e antecipa valores, situações e resultados com modelos de análise preditiva.

Quer aprender com o passado, visualizar bem o seu presente e poder prever o futuro dos seus negócios aplicando data mining?

Comece agora lendo com calma este artigo.

Data mining: o que é esse processo?

Data mining é o processo analítico de fazer a mineração de dados em busca de correlações, padrões e tendências entre as variáveis de uma empresa. 

A mineração de dados é a etapa mais importante [...]. Segundo Possa et al, o cérebro humano, comprovadamente, consegue fazer até oito comparações ao mesmo tempo. A função da mineração de dados é justamente ampliar essa comparação para “infinito” e tornar isso visível ao olho humano. (CASTANHEIRA, 2008).  

Vamos retomar a analogia já clichê entre dados e petróleo, e fica fácil começar a entender o que seja o processo de mineração de dados.

Pense na peneira onde caem gigantescas quantidades de dados, e você está em busca de informações consistentes. Quais informações? 

Os padrões. Aqueles dados que se repetem deflagrando conexões, correlações, problemas, anomalias, oportunidades etc. e revelando estruturas de conhecimento até então desconhecidas por você.

Isso significa que, na grande quantidade de dados da sua empresa, com data mining, tudo é garimpado, explorado e analisado com o objetivo de encontrar dados relevantes para os seus negócios.

Ou seja, do insumo extraído desse garimpo tiramos informações preciosas para sua equipe trabalhar com assertividade.

E sobre o que seriam as variáveis da empresa, são elementos previamente classificados a partir de onde se faz uma análise estatística explorando os dados em busca de soluções para problemas específicos. 

Como? De várias formas, por exemplo, analisando relações entre as variáveis (externas, como clientes, concorrência ou cenário econômico; internas, como equipe; sazonais etc.)

O que é um modelo de mineração de dados?

Modelo de mineração de dados é uma forma de processar os dados que estão armazenados em uma base de informações. Ou seja, é uma metodologia que gera conhecimento para sua gestão ter inteligência nas decisões. 

Aqui na Indicium, nós usamos machine learning (ML), inteligência artificial (IA) e estatística dentro da nossa metodologia própria.

E para sua empresa ter um modelo de mineração de dados funcionando bem para os seus negócios, básica e resumidamente você precisa seguir estes sete passos:

1. identificar “o” problema
2. preparar os seus dados
3. fazer a análise exploratória
4. criar o seu modelo
5. validar o modelo
6. implementar o modelo
7. avaliar e monitorar os resultados (sempre!)

Então, qual o seu problema de negócio? Você já tem claro que área da sua empresa está com problema e merece atenção especial por isso?

Não confunda data mining com business intelligence

Até o quarto passo acima, pode parecer que estamos falando tanto de data mining quanto de business intelligence. Ou seja, ambos podem estar em um projeto de analytics, mas não confunda uma coisa com outra.

Business Intelligence é uma composição de sistemas, metodologias e processos usados para transformar fontes de dados em visualizações intuitivas, como estes dashboards, com o objetivo de extrair insights de negócios.

Data mining é a forma mais inteligente de você extrair conhecimento desses dados indo ao encontro de dados relevantes, recuperando informações e reconhecendo padrões. Para isso, você vai usar técnicas de estatística e ferramentas de inteligência artificial (IA).

Data mining: descubra padrões em grandes volumes de dados

Use data mining, porque grandes volumes de dados certamente você tem. 

E não se engane pensando que isso é coisa moderna demais para a sua empresa. A mineração de dados é coisa do século passado… 😅 Ela pode (para não dizer deve) ser aplicada a empresas de todos os tamanhos.

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