Data Stack Talks: Como a Edenred transformou desafios de governança de dados com ajuda da Indicium

Tempo de Leitura:
5
min
Criado em:
July 25, 2023
Atualizado em:
1/25/2024

O sucesso de governança de dados na Edenred deve-se ao uso de Modern Data Stack para aumentar a velocidade de análise de dados e otimização de custos.

A aplicação de Modern Data Stack permite o processamento rápido de dados, desenvolvimento de governança sólida, otimização de custos e geração de insights valiosos para tomada de decisões estratégicas.

No terceiro episódio da série Data Stack Talks descubra como a Edenred superou desafios relacionados à governança de dados.
Participe e aprenda como impulsionar seus resultados com um case de sucesso da Indicium. 🚀

O que é Modern Data Stack?

É cada vez mais comum encontrar empresas que enfrentam ou já enfrentaram desafios de gerenciamento de grandes volumes de dados e, por isso, a Modern Data Stack se tornou uma abordagem essencial para análise de dados.

Ela combina ferramentas modernas com processos adequados para aumentar a velocidade de processamento de dados, desenvolvimento de governança e otimização de custos.

A MDS não se limita apenas às ferramentas utilizadas, mas envolve a combinação das tecnologias certas com os processos adequados para extrair o máximo valor dos dados.

Com a implementação da abordagem moderna de dados, os seus negócios podem alcançar resultados como:

  • Tomadas de decisões baseadas em dados
  • Governança de dados sólida
  • Velocidade e eficiência no processamento de dados
  • Otimização de custos

O uso eficaz de Modern Data Stack permite análises de grandes volumes de dados de empresas que buscam resultados surpreendentes. E foi isso o que a Edenred fez com a ajuda da Indicium.

Edenred e Indicium: parceria de sucesso com MDS

Você já se perguntou como empresas de sucesso aproveitam o poder dos dados para impulsionar seu crescimento?

A Edenred, empresa líder mundial no mercado de soluções transacionais, reconheceu a importância de adotar Modern Data Stack para superar desafios de governança de dados.

Veja os principais pontos que contribuíram para o sucesso da MDS na Edenred:

  • Conjunto de tecnologias modernas para coleta, armazenamento, processamento e análise de dados
  • Processos adequados para estruturação de dados
  • Objetivos claros e definidos para a implementação de Modern Data Stack

Com nossa experiência no mercado, ajudamos a Edenred a superar os desafios técnicos e a implementar uma MDS personalizada para suas necessidades específicas.

Agora, você vai poder ficar por dentro da abordagem moderna que aplicamos nessa empresa que se tornou um case de sucesso para a Indicium.

Por que assistir a série Data Stack Talks?

Desde a implementação de ferramentas modernas até estratégias de análises, com a série Data Stack Talks você pode aprender como transformar dados brutos em insights valiosos para os seus negócios com a implementação de Modern Data Stack.

Todos os episódios contam com a participação de profissionais especialistas e renomados sobre as novidades da área de dados.

A série Data Stack Talks é ideal para:

  • Analistas, cientistas, engenheiras e engenheiros de dados e analytics que buscam amadurecimento analítico e tenham interesse em aprender as boas práticas na construção de soluções eficazes relacionadas à governança de dados.
  • Lideranças que desejam otimizar seus processos internos com uma metodologia sólida para a gestão de dados.
  • Profissionais de TI com interesse em aprender como implementar Modern Data Stack.

Não perca a oportunidade de participar dessa série imperdível. Prepare-se para o 3º episódio assistindo nossas últimas conversas.

Episódio #1: Tendências para 2023 sobre o gerenciamento de grandes volumes de dados.

Episódio #2: Snowflake: conheça em detalhes a poderosa ferramenta de data cloud.

Episódio #3: dia 3 de agosto, às 19h, no Youtube.
Faça sua inscrição para o 3º episódio agora. Clique aqui e garanta sua vaga para impulsionar seus resultados analisando um case de sucesso da Indicium.

Tags:
Cloud
Data lake
Data warehouse

Ângela Gomes Vieira

Analista de Marketing de Conteúdo

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