Data Driven

Dados: conheça os estágios de maturidade em uma empresa Data Driven

De robôs “advogados” até sistemas de relacionamento com clientes totalmente automatizados, a revolução dos dados está chegando rapidamente ao mundo dos negócios. Poucas empresas, no entanto, se sentem confortáveis em dizer que estão preparadas para a tomada de decisão baseada em dados, utilizando o que há de mais avançado em Big Data e aprendizado de máquina.  Mas como saber em qual nível de maturidade sua empresa está e o que fazer para tomar decisões cada vez menos intuitivas?

A pirâmide DICS ( do inglês, DIKW)  é um modelo oriundo da gestão do conhecimento que busca explicar os caminhos que tornam os dados na sua forma mais bruta em sabedoria aplicada na tomada de decisão.  Ele trata de forma hierárquica a relação dados-informação-conhecimento-sabedoria.


Pensando no contexto de negócios, o modelo DICS pode ser usado para indicar o estágio de utilização dos dados dentro da organização. A geração de Dados ocorre normalmente em sistemas transacionais como um ERP, PDV, etc.   É o nível mais básico na geração dos dados, sem qualquer tratamento ou contexto aplicado. À medida que esses dados são organizados e estruturados de forma que podem ser analisados, eles se tornam Informação.


A informação contextualizada e sintetizada torna-se conhecimento a ser utilizado pelos gestores da empresa na tomada de decisão. Nesse nível estão ferramentas de análise de dados que permitem análises complexas das informações da empresa. O nível mais alto da pirâmide muda a análise para o futuro, utilizando o conhecimento para tomar decisões sobre o que pode acontecer no futuro. Esse é o mundo dos modelos preditivos, ainda limitado a um pequeno grupo de empresas e que necessita sistemas e processos bem estruturados em todos os níveis da pirâmide.


Ainda que o modelo DICS tenha suas limitações, particularmente sua visão linear e hierárquica dos dados em uma era onde a emergência da Big Data, o aumento exponencial dos dados gerados  e a velocidade de processamento tem tornado os níveis da pirâmide cada vez mais achatados, ele ainda é útil no diagnóstico da maturidade da gestão de conhecimento pelas empresas.

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Utilizar dados no dia-a-dia da empresa para tomar melhores decisões não necessita mais de softwares caros e complexos que somente grandes corporações tinham acesso. A consolidação dos serviços baseados na nuvem ou open-source permitem que empresas de qualquer porte modifiquem seus processos internos para tomar a dianteira frente à seus concorrentes.

 

Na visão da Indicium Tech, a Ciência de Dados vai muito além das questões técnicas, como linguagens de programação, modelos ou softwares específicos. Encaramos essa área como uma ferramenta prática e útil para a resolução de problemas complexos nos mais variados tipos de empresas e segmentações de negócio. Nossa organização acredita que uma gestão orientada aos dados pode trazer muitos benefícios no cenário em que vivemos atualmente.

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