Data Science

Ciência de Dados: o que é e porque você deve aplicá-la ao seu negócio

A área de Ciência de Dados tem chamado cada vez mais atenção no mundo corporativo, com o aumento do número de empresas buscando por aplicações para negócios baseadas em análises inteligentes de dados. No mesmo ritmo, muitos profissionais de outras áreas do conhecimento estão migrando para este campo, desmistificando a utilização prática da Matemática e Estatística para a resolução de problemas reais e complexos. Em tempo, os últimos 15 anos testemunharam grandes investimentos em infraestrutura de negócios que têm melhorado a capacidade de coletar dados ao longo de todos os setores de uma empresa, por exemplo. Neste sentido, praticamente todos os aspectos de um negócio moderno possuem mecanismos para essa coleta, indo desde o nível operacional, como na manufatura e gestão da cadeia de suprimentos, até o nível estratégico, de mapeamento do comportamento do cliente e campanhas de marketing.

Mas afinal, o que é Ciência de Dados?

Para compreendermos o que é a Ciência de Dados e como ela pode ser útil, devemos num primeiro momento entender o conceito de Big Data. De forma geral, Big Data é a análise e a interpretação de grandes volumes de dados de grande variedade. Assim, a razão para a necessidade crescente desta nova abordagem científica está relacionada diretamente ao Big Data, que demanda o uso de diferentes tecnologias à análise estatística. Em outras palavras, os pacotes estatísticos de 20 anos atrás dificilmente poderiam ser utilizados para analisar dados em massa, em uma escalabilidade quase em tempo real, frequentemente demandada pelas aplicações dos negócios hoje em dia. Neste sentido, a Ciência de Dados tem como principal objetivo coletar, organizar e estruturar, investigar, e diagnosticar essa porção gigantesca de dados disponíveis, transformando-os em conhecimento. Entre outras funções, a Ciência de Dados se preocupa na criação de modelos preditivos, capazes de decifrar padrões complexos de serem compreendidos sem a utilização de técnicas específicas, criando valor para diferentes tipos de negócios. Em termos de “campos de conhecimento”, a área de Ciência de Dados é uma intersecção entre Ciência da Computação, Engenharias, Matemática e Estatística com áreas de negócio, envoltos por conhecimentos de Economia e Administração.  

Um exemplo prático da aplicação de Ciência de Dados:
O Furacão Frances

Para esclarecer melhor como a Ciência de Dados por ser aplicada aos negócios, tomo a liberdade de citar o exemplo do Furacão Frances, história que foi publicada primeiramente no New York Times em 2004, e muito bem explorada no livro Data Science for Business, de Foster Provost e Tom Fawcett, 2016. O furacão Frances estava a caminho, avançando pelo Caribe, ameaçando atingir a costa atlântica da Flórida. Neste cenário, os executivos das lojas Walmart decidiram que a situação oferecia uma grande oportunidade para uma de suas mais recentes armas orientadas em dados: a tecnologia preditiva. Uma semana antes de a tempestade atingir a costa, Linda M. Dillman, diretora executiva de informações, pressionou sua equipe para trabalhar em previsões baseadas no que havia acontecido quando o furacão Charley apareceu, várias semanas antes. Com o apoio de trilhões de bytes de histórico de compras contidos no banco de dados do Walmart, ela sentiu que a empresa poderia começar a prever o que aconteceria, em vez de esperar que acontecesse. Por que previsões orientadas em dados poderiam ser úteis neste cenário? Com um rápido exercício mental, podemos concluir num primeiro momento que as pessoas na trilha do furacão comprariam mais garrafas de água, lanternas, alimentos básicos, etc. Mas precisamos de Ciência de Dados para descobrir isso? Tais previsões poderiam ser úteis de certa forma para manter as lojas do Walmart abastecidas, mas certamente são mais genéricas e simplistas do que a diretora executiva Dillman pretendia na época. Seria muito mais interessante e valioso para o negócio descobrir padrões não tão óbvios causados pelo furacão. Para atingir esse objetivo, os especialistas examinaram o grande volume de dados do Walmart a partir de situações prévias semelhantes, como outros furacões, para identificar demandas locais incomuns de produtos. Assim, antecipando a demanda, a empresa conseguiria abastecer as lojas antes da chegada do furacão, atingindo vendas significativas. De fato, foi o que aconteceu, como relatado no New York Times:

“Não sabíamos, no passado, que havia tido um aumento nas vendas de Pop-Tarts de morango, sete vezes acima do normal, antes de um furacão”, comentou Dillman. “E o principal produto pré-furacão mais vendido era a cerveja”.

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Linda M. Dillman

Diretora Executiva de Informações

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Ciência de Dados como um ativo estratégico para o seu negócio
 

Muitas empresas consideram a análise de dados como pertencentes, principalmente, à obtenção de valores a partir de alguns dados existentes e, muitas vezes, sem preocupações com relação a se o negócio possui o talento analítico apropriado. No entanto, cada vez mais é necessário aos gestores pensarem em dados como ativos, determinando assim até que ponto deve-se investir em uma equipe adequada de profissionais que consigam retirar todo o proveito dessa grande massa de dados, muitas vezes ainda encarada, de forma errônea, como obscura e sem significado na visão de muitos empreendedores.

Como nossa vida continua a ser digital, e cada vez mais digital, é crucial para a sua empresa abraçar uma filosofia baseada na ciência para tomar decisões direcionadas. Queira ou não, vivendo na era dos dados, com estes sendo combustíveis para as tecnologias atuais e futuras, você estará lidando constantemente no seu negócio com essa massificação de números e registros esperando para serem transformados em valores reais.

 

Na visão da Indicium Tech, a Ciência de Dados vai muito além das questões técnicas, como linguagens de programação, modelos ou softwares específicos. Encaramos essa área como uma ferramenta prática e útil para a resolução de problemas complexos nos mais variados tipos de empresas e segmentações de negócio. Nossa organização acredita que uma gestão orientada aos dados pode trazer muitos benefícios no cenário em que vivemos atualmente.

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